ARIMA 모델로 주식 예측하기 – 파이썬 구현 사례
ARIMA 모델 소개 Autoregressive Integrated Moving Average 모델의 개념 ARIMA 모델은 시계열 데이터를 분석하고 예측하기 위한 통계적 기법 중 하나입니다. 여기서 ARIMA는 Autoregressive Integrated Moving Average의 약자로, 각 구성 요소의 의미와 역할이 특정합니다. Autoregressive(자기회귀)는 과거 값들을 사용해 현재 값을 예측하고, Integrated(차분)은 데이터의 비정상성을 제거하며, Moving Average(이동 평균)은 과거 오류를 통해 현재를 조정하는 방법입니다. ARIMA 모델은 … Read more