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Seaborn과 Plotly를 활용한 시계열 데이터 시각화 가이드

시계열 데이터 분석을 위한 고급 시각화 및 상관관계 분석 현대 데이터 분석에서 시계열 데이터의 중요성은 말할 필요도 없이 큽니다. 특히 주기성 분석과 상관관계 분석은 예측 모델링과 인과관계 검증에 필수적인 요소입니다. 이번 글에서는 고급 시각화 라이브러리인 Seaborn과 Plotly를 활용해 시계열 데이터를 분석하고, 시계열 데이터 간의 상관관계를 Granger Causality를 통해 분석하는 방법에 대해 다룹니다. 파이썬 예제를 포함하여 … Read more

Matplotlib vs Seaborn vs Plotly: 어떤 라이브러리가 좋을까?

파이썬 데이터 시각화 라이브러리 비교: Matplotlib, Seaborn, Plotly 파이썬은 데이터 분석과 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 제공하며, 그 중에서도 인기 있는 라이브러리로는 Matplotlib, Seaborn, Plotly가 있습니다. 각각의 라이브러리는 고유의 강점과 사용법을 가지고 있어, 분석 목적과 데이터 특성에 맞게 적절히 선택하는 것이 중요합니다. 이 글에서는 Matplotlib, Seaborn, Plotly의 특징과 사용법을 비교하고, 시계열 데이터의 기본 개념과 분석의 중요성에 … Read more